近日，应七夕织女战老牛潘甜甜邀请，河南大学张重生教授为我院师生作题为“数据驱动与模型驱动协同的自监督可微数据合成技术及其在不平衡学习中的应用”的学术报告。此次报告会由我院青年博士万腾老师主持，200余名师生在线参加了学术交流。

报告中，张教授围绕经典GAN网络生成逼真样本、生成样本提升目标识别任务的性能以及提升不均衡学习的性能三个问题进行介绍，着重分享了针对有强相关关系的属性提出了使用多个机器学习模型指导GAN生成特征及其标签的过程。张教授的报告图文并茂、案例丰富多彩，涉及深层次的研究方法与研究思路，使与会师生受益匪浅。

最后，张强教授、万腾博士、以及在线师生就数据合成在不均衡学习中应用的相关问题与张重生教授进行了热烈的互动交流。